Ein KI-Labor für die Welt – von Menschen für den Menschen

Sie wagen sich an ein noch nicht gelös­tes Rätsel: Sie wollen den soge­nann­ten Brain­code knacken? Was ist der Braincode?

Wahr­schein­lich sind wir Menschen ein Super­or­ga­nis­mus und als Steue­rung vermu­tet man einen soge­nann­ten Brain­code. Wir gehen davon aus, dass dieser Brain­code nach sehr einfa­chen Regeln funk­tio­niert. Diese Regeln möch­ten wir verste­hen und damit den Code knacken.

Was muss ich mir da vorstellen?

Es sieht aus, als ob unser Hirn wenig mit der Art und Weise, wie ein Compu­ter funk­tio­niert, zu tun hat, und neuro­nale Netz­werke nicht so intel­li­gent sind, wie dies oftmals etwas reis­se­risch in den Medien präsen­tiert wird. Viel­mehr scheint das Hirn ein Super­or­ga­nis­mus zu sein, zusam­men­ge­setzt aus Milli­ar­den von Akteu­ren. Will heis­sen, das Hirn funk­tio­niert viel­leicht auf eine bis heute noch nicht nach­voll­zieh­bare Art und emer­gente Weise, denn wir verste­hen die zugrunde liegen­den Regeln noch nicht, vorstell­bar wie ein Fisch­schwarm oder Amei­sen­hau­fen. Wenige Amei­sen unter­ein­an­der prozes­sie­ren einfa­che loka­len Regeln. Ein ganze Amei­sen­ko­lo­nie aber ist etwas sehr Intel­li­gen­tes und zeigte Verhal­tens­mus­ter auf, die nicht ohne Weite­res aus den Regeln ableit­bar sind. Dies nennt man ein emer­gen­tes System, ähnlich wie unser Hirn.

Was Intel­li­genz ist, wollen Sie jetzt herausfinden?

Ja, wir wollen quali­ta­tiv heraus­fin­den, was eigent­lich das Prin­zip der Intel­li­genz ist und nicht einfach einen schnel­len Compu­ter bauen, der Mengen von Daten statis­tisch aufbe­rei­tet. Das ist unsere Ausrich­tung. Es ist posi­tiv, wenn immer mehr führende KI-Exper­ten zum Schluss kommen, dass Deep Lear­ning und Big Data uns nicht zu künst­li­cher Intel­li­genz führen wird. Mit Mind­fire wollen wir heraus­fin­den, was das Geheim­nis der Intel­li­genz ist und wie dieses in nütz­li­che Anwen­dun­gen trans­fe­riert werden kann.

Und wie gehen Sie vor?

Zu unzäh­li­gen Krank­hei­ten gibt es sehr viel Wissen und es wurden schon tausende von Studien verfasst. Auch daher sollte man eigent­li­chen die Spit­zen­for­schung besser einer intel­li­gen­ten Maschine über­las­sen. Steige ich als Forscher ein, um mich einem Gebiet wie Hirn­for­schung zu widmen, muss ich mich jahre­lang einle­sen, bis ich auf einem gewis­sen Wissens­stand bin und auch dann kann ich in einem ganzen Leben nur einen klei­nen Prozent­satz des vorhan­de­nen Wissens erfas­sen. Könnte man alles bereits exis­tie­rende Wissen Maschi­nen über­ge­ben und dieses verknüp­fen, könnte man die Spit­zen­for­schung revo­lu­tio­nie­ren. Das käme dem Eintritt in ein golde­nes Zeit­al­ter gleich. Diese Idee treibt mich an. Und genau dieses Vorha­ben wollen wir mit Lab42 in Angriff nehmen, welches von der Mind­fire Stif­tung betrie­ben wird

Und so nähert Ihr euch diesem Braincode?

Entwe­der wir knacken diesen Brain­code hier in Europa – oder wenn wir es nicht machen, wird es ein gros­ses asia­ti­sches Land oder einer der gros­sen US-Tech Firmen tun.

Wie sieht der Zeit­ho­ri­zont aus?

Wir glau­ben, der Brain­code kann und muss in dieser Dekade bis 2029 geknackt werden. Die Uhr tickt. Haben wir den Code geknackt, können die Ergeb­nisse kommer­zia­li­siert werden – das geis­tige Eigen­tum bleibt in der Stiftung.

Wer wirkt bei der Forschung mit?

Zahl­rei­che Forscher:innen führen­der KI-Labs in Europa, an den ETHs, Univer­si­tä­ten und Schwei­zer Fach­hoch­schu­len. Auch Kantone, Gemein­den und inter­es­sante wohl­ha­bende Schwei­zer Einzel­per­so­nen unter­stüt­zen das Vorhaben

Mit Spark42 haben Sie bereits eine Austausch­platt­form geschaf­fen. Was leis­tet diese?

Diese Platt­form vernetzt Forschungs­la­bors in der ganzen Welt. Es gibt hunderte von KI-Labo­ren und viele arbei­ten genau an dersel­ben Sache oder sie suchen nach einer Lösung für ein Problem, das schon x‑fach gelöst wurde.  Das macht wenig Sinn. Wich­tig und viel effi­zi­en­ter ist, die rich­tige Frage zu stel­len. Die Idee hinter Spark42 ist, dass Forschende möglichst einfach an bereits vorhan­de­nes Wissen heran­kom­men und auto­ma­ti­siert mit den passends­ten Forschern in Kontakt treten können.

Im Zusam­men­hang mit KI kommt schnell die Frage der Ethik auf: Wie begeg­nen Sie dem Thema?

Offen gespro­chen: Die Mensch­heit hat bis dato keinen guten Job in Bezug auf Ethik geleis­tet. Dies heisst nicht, dass wir uns darüber keine Gedan­ken machen, doch bereits bei Menschen­rech­ten scheint es keinen Konsens zu geben. Wir haben uns mit vielen Ethiker:innen ausge­tauscht und führen ein eige­nes Ethik Board. Ein Konsens in Bezug auf KI erachte ich aller­dings als unrea­lis­tisch, bis dahin würden viele wert­volle Jahre verge­hen, falls über­haupt jemals ein Konsens gefun­den würde. Auto­kra­ti­sche Systeme würde sich über solche Leit­plan­ken hinweg­set­zen, also bin ich dafür, voran­zu­ge­hen, so schnell wie möglich, um über­haupt den Dialog gestal­ten zu können.

Weshalb ist Tempo wichtig?

China baut KI für den Staat. Die USA machen dies für Unter­neh­men und Europa täte gut daran, einen drit­ten Weg zu beschrei­ten, nämlich KI für den Menschen zu bauen. Die Mind­fire Stif­tung baut KI für die Menschen. Dort wollen wir mit LAB42 hin. Von Menschen für den Menschen.

Als Gesell­schafts­for­men haben Sie zum einen eine gemein­nüt­zige Stif­tung gewählt und zum ande­ren eine AG. Was sind die Über­le­gun­gen dazu?

Wir haben uns das Konstrukt der AO Foun­da­tion in Davos genau ange­schaut. Diese hatte zu Beginn eine Stif­tung, die AO Foun­da­tion, welche die Intellec­tual Property (IP), das geis­tige Eigen­tum führen­der Chir­ur­gen im Berei­che Knochen­hei­lung und Knochen­fak­tu­ren doku­men­tiert und bewahrt hat. Denn ein Top Forscher oder eine Top Forsche­rin gibt nicht einfach sein Wissen an eine Akti­en­ge­sell­schaft, deren Zweck rasch auch mal geän­dert werden kann. Stimmt der Zweck einer Stif­tung, ist die IP gut aufge­ho­ben. Denn diese hat die nötige Kredi­bi­li­tät, weil der Zweck einer Stif­tung unver­än­dert blei­ben muss. Die AG, in diesem Fall Synthes, welches durch Hans­jürg Wyss welt­weit bekannt wurde, durfte gemäss Stif­tungs­zweck der AO Foun­da­tion die Forschungs­er­geb­nisse kommer­zia­li­sie­ren. Und genau dieses Setting hat uns inspi­riert. Die Mind­fire Foun­da­tion sammelt das Wissen aller, die bei uns zur KI forschen. Die Akti­en­ge­sell­schaft soll das Wissen gemäss dem Stif­tungs­zweck zum Wohle der Menschen kommerzialisieren.

Und das ist attrak­tiv für Forschende?

Ja, das ist inter­es­sant für Talente. Bei Google und Face­book gehört die IP der Firma. Bei Mind­fire LAB42 läuft das anders. Wir haben ein Format, das jede Idee in der Forschung mitschnei­det und aufzeich­net. Wenn zwei Forschende mitein­an­der disku­tie­ren, etwas weiter­ent­wi­ckeln, setzen sie eine VR-Brille auf und tref­fen sich quasi im perfek­ten KI-Land oder «Aiverse». So kann man immer zurück­ver­fol­gen, wer die ursprüng­li­che Idee hatte, wer zu welcher Schluss­fol­ge­rung gelangte, wer was beigetra­gen hat. Das schät­zen unsere Forscher.

Und was geschieht mit diesen Daten?

Die Essenz dieser Ideen sollen dann einem oder einer künst­li­chen Wissenschafter:in über­ge­ben werden. Diese wüsste einfach alles, was bekannt ist, auch die bereits vorhan­dene Grund­la­gen­for­schung und kann daraus eigene Schlüsse ziehen und krea­tive neue Ansätze vorschla­gen oder sogar selber verfolgen

Übri­gens: Eine Umfrage bei Forschen­den ergab, dass sie vor einer solchen virtu­el­len Wissenschafter:in Respekt, aber keines­wegs Angst hätten.

Und weshalb forschen Sie in Davos?

Es war immer unsere Vision, aus der Schweiz heraus ein natio­na­les Insti­tut für KI zu bauen, welches welt­weit einzig­ar­tig ist und einen klaren Fokus auf Anwen­dun­gen hat. Die Frage zum Stand­ort war dabei wich­tig und der Gedanke eines Insti­tuts in der Science City Davos in den Schwei­zer Alpen faszi­nierte uns. Das WEF geniesst weit über die Landes­gren­zen hinaus eine grosse Ausstrah­lung und Davos verfügt nicht zuletzt deshalb über eine gute Infra­struk­tur. Und mit dem Stand­ort Davos konn­ten wir errei­chen, keinen Rösti­gra­ben aufzu­reis­sen und quasi auf neutra­lem Terrain ein schweiz­weit vernetz­tes KI-Insti­tut zu bauen, welches auch global top vernetzt ist. Heute unter­stüt­zen uns bei unse­rem natio­na­len KI-Lab alle namhaf­ten Insti­tute in der Schweiz.

Zieht das Lab42 Forschende aufs Land?

Viele inter­na­tio­nale Forschende kennen Davos wegen des WEF. Wir haben zudem welt­weit Talente gefragt, wo sie geogra­fisch am liebs­ten arbei­ten. Über­ra­schen­der­weise ist das nicht Shang­hai oder Singa­pur, sondern die Antwort war: irgendwo in einer schö­nen Gegend mit einer tollen Natur und guter Infra­struk­tur. Davos bietet genau das. Und Davos hat sich zu einer Art Science-City entwi­ckelt. Es gibt hier vier welt­füh­rende Insti­tute, die uns moti­vie­ren, dereinst im Berei­che KI eben­falls auf Welt­ni­veau mithal­ten zu können – zum Wohle den Menschen.